아나콘다(Anaconda) 설치

개요

Anaconda는 수백 개의 패키지를 포함하고 있는 배포판으로 기존의 파이썬에서는 pip라는 소수의 명령어를 사용할 수 있지만 Anaconda를 이용하면 이외의 scipy, pandas, numpy 등 머신러닝, 데이터 분석에 필요한 패키지들까지 포함하고 있습니다.

 

개발환경을 구축할 때도 특정 버전의 python을 설치하여 사용하는 것보다 아나콘다를 통해 사용하는 것이 더욱 편한 환경을 만들어줄 수 있습니다. 왜냐하면 아나콘다는 설치된 OS에서 가상 환경을 만들어서 다른 요소들과 "논리적"으로 분리되기 때문에 의존성면에서도 더욱 좋습니다.

 

아나콘다의 다운로드페이지로 이동후 자신의 OS에 적합한 버전을 클릭하여 다운로드합니다. 저는 Windows10에 설치할 것이기 때문에 64-Bit 버전을 설치하도록 하겠습니다.

https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

Anaconda | Individual Edition

 

설치된 파일을 더블클릭후 설치를 진행해 주시면 됩니다. Next를 눌러 넘어가다 보면 상단의 화면이 나타납니다. 그중에서 Add Anaconda3 to my PATH enviroment variable 영역이 체크 해제되어있을 텐데 저부분을 체크해주시고 진행해줘야 됩니다.

 

설치가 완료된 모습입니다. Finish를 클릭하여 창을 마무리해주시면 됩니다.

 

성공적으로 설치된 것을 확인하기 위해선 CMD 창을 열어서 conda --version을 입력하면 설치된 버전이 나타날 것입니다. 

 

python --version을 입력하면 해당 아나콘다라는 환경에서 사용 가능한 파이썬 버전이 나타납니다.

 

개발환경 또는 특정 파이썬 코드 버전이 일치해야 될 경우 해당 명령을 통해 자신이 원하는 논리적인 가상 환경에 파이썬 버전을 지정하여 구축할 수 있습니다.

conda create -n 이름지정 python=3.7

create -n 명령을 통해 원하는 가상영역 이름을 지정해주고 python=3.7 또는 2.x 버전을 지정해 주시면 생성이 진행됩니다.

 

conda activate py3 #py3이름으로 지정된 영역으로 이동
conda deactivate #가상영역에서 나가기

생성이 완료되면 activate와 deactivate 문구가 나타납니다. 만약 여러 python 버전의 공간을 구축해둔 상태면 activate 명령을 통해 접근을 해주시면 됩니다.

 

py3라는 이름으로 지정된 영역으로 activate 명령을 사용하면 프롬프트가 변경되면서 접근하게 됩니다.

 

반대로 conda.bat deactivate 명령을 입력하면 기존의 프롬프트로 다시 돌아오게 됩니다.

 

이번에는 python 2.x 버전대를 기반으로 한 가상영역을 생성해보도록 하겠습니다. 명령어는 위와 유사합니다.

conda create -n 이름지정 python=2.7

activate 명령을 사용하여 python 2.7.18 명령이 내포된 영역으로 접근이 되었습니다. 이제 자신의 원하는 영역을 구축 후 개발환경을 이용하시면 됩니다.